Предложение таджикских коллег по использованию технологий искусственного интеллекта для повышения доступности кредитов надо приветствовать, заявил зампред Комиссии по цифровым финансовым технологиям Совета ТПП РФ, директор по международному развитию Ассоциации "Финансовые инновации", руководитель Центра компетенций "Цифровизация финансовых технологий" Фонда развития цифровой экономики, член Совета ТПП РФ по финансово-промышленной и инвестиционной политике Тимур Аитов.
По словам эксперта, цифровые модели помогают использовать самые широкие диапазоны данных, позволяя оценивать риск у клиентов с малой историей.
"Тем не менее внедрение технологий вряд ли сразу радикально изменит ситуацию с доступностью. Риски, процентные ставки в Таджикистане сегодня весьма высоки. При годовой инфляции, которая, по данным Нацбанка (Таджикистана - ред.), составила 6,6%, средневзвешенные ставки по банковскому потребкредитованию в нацвалюте достигали 22%", - сказал он в беседе со Sputnik Таджикистан.
Аитов отметил, что технология искусственного интеллекта активно используется многими российскими банками в обслуживании клиентов, для обработки больших массивов данных о банковских операциях, подготовки финансовой отчетности.
"Цифровые модели снижают объемы рутинных операций, повышают оперативность выдачи кредитов, многие из них сохраняют прогнозную силу даже на текущий период кризисных ситуаций", - пояснил эксперт.
О льготах, рассрочке и банкротстве: интервью с главой "Амонатбанка"
Основной проблемой адекватной настройки модели Аитов назвал отсутствие достаточной исторической базы данных.
